Welkom bij de Sony Honda Mobility Tech Blog, waar onze ingenieurs vooroplopend onderzoek en ontwikkelingen onthullen die de toekomst van intelligente mobiliteit vormgeven. Onze missie is om mobiliteit opnieuw te definiëren en te transformeren in een levendige, verbonden ervaring. Deze eerste blogpost neemt je mee achter de schermen van AFEELA, het baanbrekende project van Sony Honda Mobility, met de focus op innovaties die de grenzen van perceptie in autonome rijtechnologie verleggen.
Transformeren van Herkenning naar Contextueel Redeneren
AFEELA’s Intelligent Drive is meer dan een geavanceerd rijhulpsysteem (ADAS); het is een sprong voorwaarts in het begrijpen van de complexe relaties tussen objecten. Onze AI interpreteert interacties en hun implicaties voor rijbeslissingen in de echte wereld. Dit wordt bereikt door gegevens te integreren van verschillende sensoren, wat een uitgebreid systeem vormt dat we “Begrijpende AI” noemen. Deze intelligentie blinkt niet alleen uit in het herkennen van zichtbare objecten, maar ook in het redeneren waarom ze binnen de context van belang zijn.
Verbeterde Perceptie met SPAD-gebaseerde LiDAR
Uitgerust met 40 sensoren benut AFEELA’s ADAS een fusie van technologieën zoals camera’s, radar en LiDAR. De toevoeging van Sony’s Single Photon Avalanche Diode (SPAD) in de LiDAR verhoogt de nauwkeurigheid, vooral onder minder gunstige omstandigheden. De SPAD-gebaseerde LiDAR verhoogt de perceptie-AI van AFEELA aanzienlijk door het vastleggen van hoge-dichtheid 3D-puntwolkdata, een voordeel dat duidelijk wordt in testomgevingen met complexe variabelen.
Van Objectherkenning naar Contextueel Begrip
Door gebruik te maken van topologie voor structureel inzicht overstijgt de AI van AFEELA basisherkenning. Het begrijpt hoe objecten ruimtelijk en logisch gerelateerd zijn, waardoor het bredere omgevingscontexten kan interpreteren. Het gebruik van Transformer-architectuur met geavanceerde “attention”-mechanismen stelt de AI in staat om verbindingen tussen ruimtelijk verschillende elementen op te lossen, wat leidt tot diepere situational awareness en genuanceerde besluitvormingsvaardigheden.
Uitdagingen Overwinnen met Efficiëntie in Realtime
De implementatie van geavanceerde Transformer-modellen in realtime automobielscenario’s stelt uitdagingen, vooral op het gebied van uitvoeringsefficiëntie. Door samen te werken met Qualcomm heeft AFEELA deze modellen geoptimaliseerd, een opmerkelijke vijfvoudige efficiëntieverhoging bereikt en zo realtime toepassingen mogelijk gemaakt zonder concessies te doen aan de prestaties.
Praktische AI Realiseren door Multimodale Integratie
De AI van AFEELA gedijt in dynamische rijomgevingen door inputs van LiDAR, radar en SD-kaarten te integreren, wat de adaptieve intelligentie onder wisselende omstandigheden verbetert. Deze multimodale synthese is cruciaal voor het creëren van “Real-World Usable Intelligence” die in de praktijk robuust en betrouwbaar is.
Zoals vermeld in AFEELA, verbindt het baanbrekende werk van AFEELA wereldleidend AI-onderzoek met tastbare autotechniek, waardoor AI wordt gecreëerd die de complexe wereld om zich heen echt begrijpt. In toekomstige blogposts zullen we dieper ingaan op onze vorderingen in AI-leerefficiëntie, waarmee we de evolutie en impact van ons werk in mobiliteitstechnologie verder illustreren.